01
听需求
把含糊的话写成指令
先分清什么算符合、什么算不符合，再写成步骤、正例和反例。
董可欣 Alice
02 / Practice
专业能力
02
归类
把样本分成能查的类
按同一套规则给样本归类，看不清或还不能判断的单独标出。
03
带人
用同一套例子培训
先让大家看同一组例子，把标准讲齐，再把任务分下去。
04
质检
对照标准指出差异
按已经写好的规则检查结果，把要改的地方说清楚。
03 / Process
工作流程
一件标注或质检任务，我按这五步往下做。
01
听清要判断什么
先确认任务边界：什么算符合，什么算不符合，什么情况现在还不能判断。
02
写成规则和例子
步骤、正例、反例放在一起。不把一句抽象要求直接交给下一个人。
03
分类，并用同一套例子分工
样本按规则归类。培训时大家看同一组例子，再领取各自的任务。
04
按已经写好的标准检查
对照规则看结果，把不一致、看不清和无法判断的样本单独标出来。
05
把差异写回去
反馈写成对方能修改的话。规则需要改时，记下改了哪一条、为什么改。
04 / Tools
技能与工具
上面四项能力来自已经做过的工作。下面八个工具，各自对应 AI 训练师日常里的一项技能。
- 指令改写
- 样本分类
- 新人培训
- 质检反馈
ChatGPT
把含糊要求拆成步骤，写出正例和反例，并对比两份回答差在哪一句。
指令改写 · 回答对比
Claude
把规则、样本和回答放在一起读，标出矛盾、遗漏和答非所问。
长规则核对
Gemini
对照图片、截图和文字是否在说同一件事，写下看不清或无法判断的地方。
图文样本
Copilot
把讨论收成培训提纲、质检清单，并写清按哪一条规则判断。
培训材料
Perplexity
给需要查证的说法找来源，把材料里已有的内容和还不能确定的分开。
事实核对
Canva
把一条规则、一个正例和一个反例排成一页，新人先看这一页再动手。
示例页
Notion AI
把零散规定收成可以检索的条目，并记下改了什么、为什么改。
规则库
Cursor
把重复说明收成同一格式，对齐表格字段，汇总质检意见。
批量整理
05 / Work
作品
方块人是一个用小方块拼小人的小游戏。选颜色、选图案，拼好以后可以保存。